Hermes: apagado controlado de Ubuntu Server

En este artículo vamos a ver cómo permitir que Hermes pueda solicitar el apagado de un servidor Ubuntu, pero sin darle permiso directo para ejecutar comandos peligrosos como `shutdown`, `reboot`, `poweroff` o `halt`.

La idea nace de un escenario muy habitual en un homelab:

Proxmox
└── Ubuntu Server
    └── Hermes

Hermes se ejecuta dentro de una máquina virtual Ubuntu Server, alojada en Proxmox. Por tanto, en principio, podríamos pensar que bastaría con pedirle a Hermes algo como:

Apaga Ubuntu dentro de 1 minuto

Sin embargo, aquí aparece un detalle importante: Hermes bloquea determinados comandos peligrosos de forma incondicional. Es decir, aunque el usuario tenga permisos de `sudo`, el propio agente puede impedir la ejecución directa de órdenes como:

sudo shutdown -h +1

Y esto, lejos de ser un problema, es una medida de seguridad bastante razonable.

Proxmox - Instalación de Open WebUI

Hasta ahora, la forma principal de comunicarnos con Hermes Agent era a través de Telegram. Este sistema funciona muy bien para enviar instrucciones rápidas, revisar respuestas desde el móvil o interactuar con Hermes de una forma cómoda y sencilla. Sin embargo, cuando empezamos a trabajar con mensajes largos, análisis técnicos, bloques de código, logs o instrucciones complejas, Telegram se queda un poco corto.

Ahí es donde entra Open WebUI.

Promox: Mejoras con Hermes

En el artículo anterior vimos cómo instalar Hermes en una máquina virtual con Ubuntu Server dentro de Proxmox y cómo conectarlo a Telegram para poder interactuar con él de una forma cómoda. Pero la instalación inicial es solo el primer paso. Lo realmente interesante empieza cuando dejamos de usar Hermes únicamente como un chatbot y empezamos a tratarlo como un agente capaz de ayudarnos a administrar el propio servidor donde se ejecuta.

En esta segunda parte vamos a mejorar nuestro entorno de Hermes paso a paso. La idea es pedirle, directamente desde Telegram, que realice tareas reales de administración: restringir el acceso del bot solo a nuestra cuenta, configurar una carpeta compartida con Samba para intercambiar archivos desde Windows, activar un firewall UFW prudente, preparar backups automáticos, revisar el estado del gateway y reforzar el sistema de aprobaciones para comandos sensibles. Todo ello con una filosofía clara: Hermes puede hacer mucho trabajo por nosotros, pero nosotros seguimos manteniendo el control revisando y autorizando cada acción importante.

Lo más llamativo de este proceso es que no vamos a limitarnos a copiar y pegar comandos en la consola. En muchos casos simplemente le indicaremos a Hermes qué queremos conseguir y él se encargará de inspeccionar el sistema, proponer los cambios, pedir aprobación cuando necesite ejecutar comandos delicados y verificar el resultado final.

El objetivo no es convertir Hermes en un administrador sin supervisión, sino en un ayudante técnico que nos ahorre tiempo, reduzca errores y nos permita gestionar un homelab de forma más sencilla. Al finalizar, tendremos un Hermes más seguro, más útil y más preparado para trabajar con archivos, proteger su configuración y avisarnos si algo empieza a fallar. 

Proxmox: Instalación de Ollama y primeras pruebas.

Ollama es una herramienta que permite descargar, ejecutar y gestionar modelos de lenguaje (LLM) de forma local en tu propio ordenador o servidor, sin depender de servicios externos en la nube. En lugar de enviar tus datos a plataformas de terceros, Ollama ejecuta modelos de inteligencia artificial directamente en tu equipo, ofreciendo una mayor privacidad, control y, en muchos casos, un menor coste a largo plazo. Además, simplifica enormemente el proceso de instalación y uso de modelos abiertos como Llama, Gemma, Mistral, Qwen o DeepSeek, permitiendo ponerlos en marcha con apenas unos comandos.

Una de sus grandes ventajas es su sencillez: Ollama actúa como un “motor” que descarga automáticamente los modelos, los optimiza para el hardware disponible y los ejecuta mediante una interfaz muy simple desde terminal o a través de una API local. Esto lo convierte en una opción ideal tanto para usuarios que quieren experimentar con IA en un entorno doméstico como para quienes desean integrar capacidades de inteligencia artificial en aplicaciones, servidores o laboratorios personales (homelab), manteniendo siempre el control sobre los datos y el entorno de ejecución.

En este artículo veremos cómo instalar Ollama en una máquina virtual con Ubuntu Server, desplegada sobre Proxmox, para disponer de un entorno preparado para ejecutar modelos de inteligencia artificial localmente de forma sencilla, eficiente y bajo nuestro propio control.

Proxmox: Instalación de Hermes

Disponer de un asistente de inteligencia artificial que no solo responda preguntas, sino que además se ejecute en tu propia infraestructura y tenga acceso controlado a tus archivos locales, representa un paso más hacia la soberanía digital. Sin depender completamente de servicios externos, puedes construir un entorno inteligente, privado y bajo tu propio control.

Sin embargo, convertir una máquina virtual (VM) básica en un auténtico nodo operativo de IA requiere algo más que una instalación convencional. Es necesario diseñar un entorno estable, seguro y escalable, capaz de integrarse correctamente con el resto de servicios de nuestra infraestructura.

Proxmox: Instalación de Ubuntu Mate 24.04.4

En este artículo te voy a enseñar cómo montar un entorno de escritorio dentro de Proxmox, paso a paso y sin complicaciones. Para ello, voy a usar Ubuntu MATE en su versión 24.04.4 LTS, que es una opción bastante ligera, estable y perfecta si quieres algo funcional sin consumir demasiados recursos. La idea es dejarlo todo listo para que puedas trabajar cómodamente desde una interfaz gráfica dentro de tu servidor.

Proxmox: Instalación de Ubuntu Server (opción 1)

Si ya tienes tu nodo de Proxmox listo, el siguiente paso lógico es desplegar máquinas virtuales para tus proyectos. En esta guía, utilizaremos un método eficiente mediante los scripts de Proxmenux y luego ajustaremos la configuración para un rendimiento óptimo.

Proxmox: Instalación de Ubuntu Server (opción 2)

Configurar un servidor virtual con Ubuntu Server 24.04 en Proxmox 9 es uno de los pasos fundamentales para cualquier entusiasta de la informática o administrador de sistemas. Esta combinación ofrece una base robusta y eficiente para desplegar servicios, garantizando una comunicación fluida entre el hipervisor y la máquina virtual gracias al Qemu Guest Agent.

En este artículo vimos como instalarlo utilizando Proxmenux pero ahora voy a realizar una instalación utilizando una imagen ISO descargada de su web oficial.

Proxmox: Instalación de Home Assistant

Instalar Home Assistant sobre Proxmox se ha convertido en la opción predilecta para los entusiastas de la domótica en 2026. Al ser Proxmox un hipervisor de tipo 1, accede directamente al hardware, lo que garantiza que Home Assistant funcione con un rendimiento óptimo y una pérdida casi nula de recursos.

Proxmox: Instalación

Proxmox es una plataforma de virtualización de código abierto que permite gestionar máquinas virtuales y contenedores desde un único entorno centralizado. Basado en tecnologías como KVM y LXC, ofrece una solución completa para la administración de infraestructuras virtualizadas, incluyendo funciones como alta disponibilidad, almacenamiento definido por software y gestión mediante interfaz web. Es ampliamente utilizado tanto en entornos empresariales como en laboratorios y servidores domésticos por su flexibilidad, escalabilidad y facilidad de uso.

En este artículo voy a instalar Proxmox en un ordenador con un procesador Intel Core i5, 8 GB de RAM y 500 GB de Disco Duro y lo utilizaré como un laboratorio de pruebas.