Ollama es una herramienta que permite descargar, ejecutar y gestionar modelos de lenguaje (LLM) de forma local en tu propio ordenador o servidor, sin depender de servicios externos en la nube. En lugar de enviar tus datos a plataformas de terceros, Ollama ejecuta modelos de inteligencia artificial directamente en tu equipo, ofreciendo una mayor privacidad, control y, en muchos casos, un menor coste a largo plazo. Además, simplifica enormemente el proceso de instalación y uso de modelos abiertos como Llama, Gemma, Mistral, Qwen o DeepSeek, permitiendo ponerlos en marcha con apenas unos comandos.
Una de sus grandes ventajas es su sencillez: Ollama actúa como un “motor” que descarga automáticamente los modelos, los optimiza para el hardware disponible y los ejecuta mediante una interfaz muy simple desde terminal o a través de una API local. Esto lo convierte en una opción ideal tanto para usuarios que quieren experimentar con IA en un entorno doméstico como para quienes desean integrar capacidades de inteligencia artificial en aplicaciones, servidores o laboratorios personales (homelab), manteniendo siempre el control sobre los datos y el entorno de ejecución.
En este artículo veremos cómo instalar Ollama en una máquina virtual con Ubuntu Server, desplegada sobre Proxmox, para disponer de un entorno preparado para ejecutar modelos de inteligencia artificial localmente de forma sencilla, eficiente y bajo nuestro propio control.
